Computer Science Department

Informatica applicata alla Comunicazione Multimediale, Corso di Studio in Lingue Straniere per la Comunicazione Internazionale (Laurea Magistrale) (LIN0260)

Research topics

Sono ricercatore all’Università di Torino, consulente scientifico presso il Laboratorio della Sostenibilità in Svizzera, Project Manager per progetti di impresa e di ricerca internazionali.
Il mio ambito di competenza è quello del Machine Learning  con particolare riguardo all’analisi dati generati da sensori, per scopi legati a progetti di innovazione e trasformazione.  Il mio principale obiettivo è realizzare innovazione attraverso il trasferimento tecnologico, perseguendo impatti che siano positivi per l’ambiente e il well-being della persona.
 
Ho conseguito la Laurea Specialistica in Informatica cum Laude nel 2008. Ho ricevuto il Dottorato di Ricerca in Informatica presso il Dipartimento di Informatica dell'Università degli Studi di Milano-Bicocca nel 2011 con una tesi innovativa in Machine Learning applicata a sensori indossabili svolta presso il laboratorio di ricerca NOMADIS, diretto dal Prof. R. Bisiani già Direttore del Dipartimento di Informatica dell’Università di Milano-Bicocca e Finmeccanica Professor presso Carnegie Mellon, PA, USA.

Assegnista per tre anni in data-science e Machine-Learning per l’ambient intelligence, e l’analisi dati nel settore medico-digitale presso il Dipartimento di Informatica dell'Università degli Studi di Milano-Bicocca 2012-2015 .
Da giugno 2016 sono cofondatore di una startup di Milano fondata da 13 ricercatori e professionisti, dedicata all’ innovazione tecnologica nell'Healthcare 4.0 e all'istruzione di terzo livello con metodi tecnico-didattici di nuova generazione che opera anche nel settore della nutraceutica e agricoltura di precisione.

Dal 2022 la mia ricerca si focalizza sulla lotta al cambiamento climatico, analizzando  dati satellitari e di ambiente con metodi di A.I. e Machine Learning su open data. Lavoro in felice collaborazion  con i colleghi del dipartimento di informatica e del DISAFA di UniTO. L'ambito è quello relativo al territorio, agricoltura e foreste, con attenzione al social good, ovvero agli effetti positivi che la ricerca ha verso la popolazione in termini economici, sociali e culturali in EU e nel mondo. La lotta al cambiamento climatico, richiede approcci verticali e metodiche multidisciplinari complesse da gestire.  E' essenziale quindi la intelligente collaborazione tra ricercatori di afferenze molto diverse come agronomia, informatica,  datascience, biologia, scienze sociali, e con le organizzazioni non governative presenti sul territorio, come la Fondazione Abele.

Lavorando sui temi della lotta al cambiamento climatico nei paesi in via di sviluppo (Costa d'Avorio, Malawi, Togo, Sao Tomè Prince), affronto anche questioni di ricerca linguistico-computazionali con attenzione ai low resources languages.
Circa il 70% dei linguaggi parlati al mondo fa parte dei linguaggi scarsamente documentati, si stima che la questione tocchi circa 3 milardi di persone.  Questo solleva questioni che richiedono approcci  innovativi per il machine translation e i Large Language Models che sono ancora tutti da scoprire.

cfr. https://medium.com/neuralspace/low-resource-language-what-does-it-mean-d067ec85dea5

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• L-15 Lingue e culture per il turismo. Consiglio di Corso di Studio